Page 35 - วิศวกรรมสาร ปีที่ 78 ฉบับที่ 2 เมษายน - มิถุนายน 2568
P. 35

ปลอดหมอก มองชัด ปลอดภัยกว่า: การพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียม

                                                  สำาหรับกำาจัดหมอกเพื่อเพิ่มความปลอดภัยในระบบขนส่งทางราง





            [11] Y. Wu, Y. Qin, Z. Wang, X. Ma and Z. Cao, “Densely pyramidal residual network for UAV-based railway images
              dehazing”, Neurocomputing, vol.371, pp. 124-136, Jan. 2020.
            [12] S. Raikwar, T. Shashikala Tapaswi and Rajendra Kumar, “Structure based transmission estimation in single image
              dehazing.” Journal of Visual Communication and Image Representation 101, 2024, pp. 104161.
            [13] B. Li et al., “Benchmarking Single-Image Dehazing and Beyond,” in IEEE Transactions on Image Processing, vol.

              28, no. 1, pp. 492-505, Jan. 2019, do: 10.1109/TIP.2018.2867951
            [14] B. Cai, X. Xu, K. Jia, C. Qing, D. Tao, “DehazeNet: An end-to-end system for single image haze removal”, IEEE
              Trans. Image Process. 25 (11) ,2016, pp. 5187–5198.
            [15] W. Wang, X. Yuan, X. Wu, Y. Liu, “Fast image dehazing method based on linear transformation”, IEEE Trans.
              Multimed., vol.19 no.6 (2017) pp.1142–1155.
            [16] D. Berman, T. Treibitz, S. Avidan, “Single image dehazing using hazelines”, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.

              42 (3) (2020) 720–734.
            [17] S. Zhao, L. Zhang, Y. Shen, Y. Zhou, “RefineDNet: A weakly supervised refinement framework for single image
              dehazing”, IEEE Trans. Image Process. vol.30 ,2021 , pp. 3391–3404.
            [18] W. Ren, S. Liu, H. Zhang, J. Pan, X. Cao, and M.-H. Yang, “Single image dehazing via multi-scale convolutional
              neural networks,” in Proc. Eur. Conf. Comput. Vis. (ECCV), 2016, pp. 154–169.

            [19] S. Ren, K. He, R. Girshick and J. Sun, “Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal
              Networks,” in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 39, no. 6, pp. 1137-1149, 1
              June 2017, doi: 10.1109/TPAMI.2016.2577031









                                                               ประวัติผู้เขียนบทความ

                                                              ผศ. ดร.พิชยพัชยา ศรีคร้าม
                                                        pitchayapatchaya.s@en.rmutt.ac.th






              การศึกษา :                                         ตำาแหน่งปัจจุบัน :
                - Ph.D. in Electronic for information,             -  ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
                Hokkaido University, Japan                         คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล

                - วศ.ม. วิศวกรรมคอมพิวเตอร์,                   ธัญบุรี
                จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย                              - หัวหน้างานงบประมาณและแผน คณะวิศวกรรมศาสตร์
                - วศ.บ. วิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์และระบบคอมพิวเตอร์,      มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี
                มหาวิทยาลัยศิลปากร













             วิศวกรรมสาร l ปีที่ 78 ฉบับที่ 2 เมษายน - มิถุนายน 2568                                        35
   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40