Page 31 - วิศวกรรมสาร ปีที่ 78 ฉบับที่ 2 เมษายน - มิถุนายน 2568
P. 31
ปลอดหมอก มองชัด ปลอดภัยกว่า: การพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียม
สำาหรับกำาจัดหมอกเพื่อเพิ่มความปลอดภัยในระบบขนส่งทางราง
4.2 การวัดประสิทธิภาพ
รูปที่ 6 ตัวอย่างที่ 1 ผลการทดลองของชุดข้อมูลบรรยากาศของประเทศไทย
ความแม่นย�าในการ
ตรวจจับวัตถุบนราง
รถไฟโดยเปรียบเทียบ
จากภาพที่ถูกก�าจัด
หมอกและภาพที่
ไม่มีหมอก
ในการทดลองนี้ได้ใช้ภาพถ่ายที่มี
หมอกในสถานการณ์จริงจากกรณี
ศึกษาประเทศอินเดีย ซึ่งเป็นสภาพ
แวดล้อมที่พบได้บ่อยในระบบรถไฟจริง
รูปที่ 7 ตัวอย่างที่ 2 ผลการทดลองของชุดข้อมูลบรรยากาศของประเทศไทย การก�าจัดหมอกภายใต้สภาวะแสงน้อย
ถือเป็นโจทย์ที่ท้าทายส�าหรับนักพัฒนา
โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอน
โวลูชัน เนื่องจากปัญหาหลักไม่ใช่เพียง
แค่ลดหมอกให้ภาพชัดเจน แต่ยังต้อง
คงรายละเอียดที่ส�าคัญของวัตถุส�าหรับ
การตรวจจับให้ครบถ้วน ส�าหรับการ
ทดสอบนี้ ได้เลือกใช้โมเดล Faster
R-CNN [19] ซึ่งเป็นโมเดลตรวจจับวัตถุ
ที่มีจุดเด่นด้านความเร็วและความ
รูปที่ 8 ตัวอย่างที่ 3 ผลการทดลองของชุดข้อมูลบรรยากาศของประเทศไทย แม่นย�าในการตรวจจับสูง เพื่อประเมิน
ประสิทธิภาพของการก�าจัดหมอกที่
พัฒนา ผลการทดลองเปรียบเทียบภาพ
ที่ผ่านการก�าจัดหมอกกับภาพที่ไม่ได้
ก�าจัดหมอก โดยวัดประสิทธิภาพจาก
ค่าระดับความมั่นใจ (Confidence
Score) ของการจ�าแนกวัตถุ และการ
วิเคราะห์จาก Confusion Matrix เพื่อ
ตรวจสอบความถูกต้องของการตรวจ
จับวัตถุ
รูปที่ 9 ตัวอย่างที่ 4 ผลการทดลองของชุดข้อมูลบรรยากาศของประเทศไทย
วิศวกรรมสาร l ปีที่ 78 ฉบับที่ 2 เมษายน - มิถุนายน 2568 31
