Page 34 - วิศวกรรมสาร ปีที่ 78 ฉบับที่ 2 เมษายน - มิถุนายน 2568

ปลอดหมอก มองชัด ปลอดภัยกว่า: การพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียม
สำาหรับกำาจัดหมอกเพื่อเพิ่มความปลอดภัยในระบบขนส่งทางราง

ในอนาคต งานวิจัยนี้มีแนวโน้มที่จะพัฒนาต่อยอดไปสู่การออกแบบ
โมเดลที่มีขนาดเล็กลงแต่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น รวมถึงสามารถตรวจ
จับวัตถุหรืออุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องกับการเดินรถไฟได้หลากหลาย
ประเภทมากขึ้น เพื่อเพิ่มความแม่นย�าและความปลอดภัยในการ
เดินรถภายใต้สภาพแวดล้อมที่ท้าทายยิ่งขึ้น

6. บรรณานุกรม

[1] E. J. McCartney, “Optics of the atmosphere: scattering by molecules and particles,” New York, John Wiley and
Sons, Inc., vol. 1, 1976.

[2] S. K. Nayar and S. G. Narasimhan, “Vision in bad weather,” in IEEE International Conference on Computer Vision,
vol. 2, 1999, pp. 820– 827.
[3] Kaiming He, Jian Sun and Xiaoou Tang, “Single image haze removal using dark channel prior,” 2009 IEEE
Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Miami, FL, 2009, pp. 1956-1963, doi:10.1109/
CVPR.2009.5206515.
[4] F. Guo, J. Yang, Z. Liu and J. Tang, “Haze removal for single image: A comprehensive review”, Neurocomputing,

vol. 537, pp. 85-109, Jun. 2023
[5] Z. Cao et al., “Railway Intrusion Detection Based on Machine Vision: A Survey, Challenges, and Perspectives,”
in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 25, no. 7, pp. 6427-6448, July 2024, doi: 10.1109/
TITS.2024.3412170.
[6] Z. Cao et al., “Haze removal of railway monitoring images using multiscale residual network”, IEEE Trans. Intell.

Transp. Syst., vol. 22, no.12, pp. 7460-7473, Dec. 2021.
[7] R.Zhao, M. Xiaoping Ma, Z.He,D. Honghui ,Q. Yong, and J.Limin, “Enhanced densely dehazing network for single
image haze removal under railway scenes.” Smart and Resilient Transportation 3, no. 3,2021, pp.218-234.
[8] Y. Wu, Y. Qin, Z. Wang, X. Ma and Z. Cao, “Densely pyramidal residual network for UAV-based railway images
dehazing”, Neurocomputing, vol. 371, pp. 124-136, Jan. 2020.
[9] B. Li, X. Peng, Z. Wang, J. Xu and D. Feng, “AOD-Net: Allin- One Dehazing Network,” 2017 IEEE International

Conference on Computer Vision (ICCV), Venice, Italy, 2017, pp. 4780-4788, doi: 10.1109/ICCV.2017.511
[10] R.Zhao, M. Xiaoping Ma, Z.He,D. Honghui ,Q. Yong, and J.Limin, “Enhanced densely dehazing network for single
image haze removal under railway scenes.” Smart and Resilient Transportation 3, no. 3,2021, pp.218-234.

34 ปีที่ 78 ฉบับที่ 2 เมษายน - มิถุนายน 2568 l วิศวกรรมสาร